1、
Singular value decomposition SVD that ( Singular Value Decomposition ) algorithm.
SVD即奇异值分解 ( SingularValueDecomposition ) 算法.
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2、
典则 TSVD 方法是求解线性不适定问题的一种很好的正则化方法.
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3、
将人眼视觉特性和图像本征特性相结合,设计了一套基于视觉掩盖和奇异值分解的图像质量评测方法.
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4、
利用广义奇异值分解给出了该问题最小二乘解的表达式.
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5、
提出了一种基于奇异值分解和均值量化的音频数字水印算法.
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6、
Application of singular value decomposition to potential field data processing
奇异值分解在位场资料处理中的应用
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7、
系统由一个基于奇异值分解（singular value decomposition）的计算算法支持，该算法主要用于搜索聊天室中的聊天者群组和隐藏的通信模式。
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